基于增强个体信息交流的蜻蜓算法

• 作者: 吴伟民 吴汪洋 方典禹 李泽熊 林志毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜻蜓算法 函数优化 贪婪策略 平衡策略 组合策略
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0334

摘要

提出一种基于增强个体信息交流的蜻蜓算法(EIDA).针对基本蜻蜓算法存在的不足,EIDA引入三种策略:贪婪策略、平衡策略和组合策略.贪婪策略的核心在于充分利用上下代优秀个体的信息,提高收敛速度;平衡策略用于个体从全局搜索向局部开发过渡,使算法更稳定;组合策略则用于增强局部开发能力,提高解的精度.八个典型复杂函数的仿真测试表明,EIDA的全局搜索能力强,收敛速度快,求解精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟民	广东工业大学计算机学院	58	460	12.0	17.0
2	林志毅	广东工业大学计算机学院	28	161	8.0	11.0
3	李泽熊	广东工业大学计算机学院	3	29	3.0	3.0
4	吴汪洋	广东工业大学计算机学院	3	29	3.0	3.0
5	方典禹	广东工业大学计算机学院	2	24	2.0	2.0