基于烟花算法的云计算多目标任务调度

• 作者: 郭芳 黄伟建
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 任务调度 多目标优化 烟花算法 执行时间 负载均衡
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1718-1720,1731
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.026

摘要

为了更好地满足云计算中用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,合理利用云数据中心的资源,以任务的执行时间和虚拟机的负载均衡作为优化的目标对象,提出了一种基于烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的多目标优化调度模型.烟花算法是一种启发式算法,利用爆炸算子、高斯变异和选择策略能较快地寻找到全局最优解.通过在Cloudsim上与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行有效性和执行时间上的对比,结果表明烟花算法在不同实验次数下可持续得到最优适应度值,而且在种群规模不断扩大时,烟花算法的执行时间没有陡然增加,明显优于PSO算法和GA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟建	河北工程大学信息与电气工程学院	43	119	6.0	9.0
2	郭芳	河北工程大学信息与电气工程学院	1	19	1.0	1.0