基于大数据的电商退货物流控制研究

• 作者: 刘帅 姜丽 申贵成
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 退货物流 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: F251
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.08.020

摘要

我国电子商务发展迅速,目前已进入快速扩张和密集创新的新阶段,日益成为拉动我国消费需求、促进产业升级、发展现代化服务业的重要引擎.然而,在电子商务快速发展的过程中,也日益凸显出一些问题,其中,电商退货物流一直是一个持续增长的问题.随着网购的不断增加和客户要求的提高,退货物流的产生越来越多,从根本上控制电商退货物流的产生显得很有必要.文中在大数据时代的整体背景下,从分析退货物流成因的角度,对大数据应用于电商退货物流控制进行流程设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申贵成	北京物资学院信息学院	18	87	5.0	9.0
2	刘帅	北京物资学院商学院	7	14	3.0	3.0
3	姜丽	北京物资学院信息学院	5	14	3.0	3.0