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摘要:
Storm分布式实时计算系统采用轮询调度算法达到任务均衡分配的目的,但Storm默认调度算法未考虑计算节点间的网络通信开销,可能造成topology处理时延高、集群吞吐量低等问题.为此,引入Storm topology热边的概念,通过减少网络传输的tuple数量,将热边关联的源executor和目标executor调度到同一工作节点执行,提升Storm集群的计算性能.实验结果表明,该调度算法能够有效降低Storm处理时延及集群节点间的通信量,提高系统吞吐量,并且有利于集群的负载均衡.
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Storm
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Storm拓扑结构热边的调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实时计算 拓扑结构热边 调度算法 负载均衡 网络通信
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP311
字数 5186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊安萍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 44 302 9.0 15.0
2 邹洋 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 16 85 6.0 8.0
3 王贤稳 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 5 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
实时计算
拓扑结构热边
调度算法
负载均衡
网络通信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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