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摘要:
针对云存储中的数据安全问题,提出一种支持安全去重与公开验证的数据完整性验证方法.该方法结合所有权证明和可恢复性证明的优点,利用数据分块、随机抽样和动态系数策略,实现用户端安全去重和数据完整性验证.通过引入双线性对和纠删编码,用户可以无限次检测数据是否完好无损,并对损坏的数据进行修复.引入随机掩码技术,能够有效隐藏用户数据信息,实现隐私保护.分析结果表明,该方法在保证云存储数据安全性和完整性的同时,可有效减少计算开销和通信开销.
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关键词云
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文献信息
篇名 云存储中支持安全去重的数据完整性验证方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云存储 安全去重 公开验证 完整性验证 隐私保护 数据安全
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 32-36,42
页数 6页 分类号 TP391
字数 5533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晶 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 92 517 13.0 18.0
2 杜瑞颖 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 42 260 9.0 14.0
3 陈炯 湖北省人民检察院检察技术信息处 3 24 2.0 3.0
4 何琨 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 8 32 4.0 5.0
5 张立红 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
安全去重
公开验证
完整性验证
隐私保护
数据安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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