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摘要:
测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能.针对该问题,提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法.该算法综合考虑测试用例的DU链覆盖度和回归测试的错误检测能力,对测试用例优先级进行量化.与已有算法相比,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值.实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集能在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高了回归测试的检错效率.
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文献信息
篇名 基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 回归测试 测试用例 优先级排序 定值-引用链 错误检测率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 NASAC 2015
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦姣华 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 9 44 3.0 6.0
2 向旭宇 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 7 11 2.0 3.0
3 王天锷 湖南省送变电建设公司调试所 9 12 2.0 3.0
4 潘丽丽 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 5 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例
优先级排序
定值-引用链
错误检测率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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