一种基于多Agent系统的在线广告竞价模型

• 作者: 张文明 王小平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 在线广告竞价 Agent组织 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 133-141
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 9633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.023

摘要

针对在线广告竞价这一具体应用场景,本文在价高者得的传统竞价原则上,结合竞价双方的相似度阈值控制,提出一种适用于在线广告交易的竞价模型,即SMOBM(the Similarity-based Multi-agent Online-advertising Bidding Model)模型.该模型使用多Agent系统建模,根据市场角色设计相应Agent,并设计出需求聚合Agent组织和资源聚合Agent组织.买卖双方使用回合制的拍卖协商方法进行连续叫价,并在系统全局时钟的控制下产生交易结果.最后,使用Repast Simphony仿真软件对模型进行实现,将基于组织模型和不基于组织模型这两种情况进行对比,结果表明在选择合适的相似度阈值时,基于组织模型的交易成功率高,且在存在恶性竞争时整体交易表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	同济大学电子与信息工程学院	109	940	18.0	24.0
2	张文明	同济大学电子与信息工程学院	12	57	5.0	7.0