基于大数据的水电厂状态检修方案探讨

• 作者: 刘艳英
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水电厂 大数据 智能化 状态检修
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TV741
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.117

摘要

本文在结合目前智能电网技术取得成就的基础上探讨利用先进的大数据分析处理技术充分挖掘与设备状态相关联的多种有效信息,从大量数据中探知设备状态及影响参量变化的关联关系和发展规律,为设备状态的精细化状态评估和故障诊断提供全新的解决思路和技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳英		3	6	1.0	2.0