基于神经网络的数据挖掘算法研究

• 作者: 王春梅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 支持向量机 核函数 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.029

摘要

神经网络可以实现分类、预测等多种网络模型.将神经网络的BP(前馈神经网络)和SVM(支持向量机)数据挖掘算法应用于西安地区的空气质量预测,虽然它们的泛化和收敛能力不同,但通过以往的历史数据训练网络模型.实验结果证明该算法可以较准确地预测未来的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春梅	西安邮电大学计算机学院	14	43	3.0	6.0