基于贝叶斯网络预测克隆代码质量

• 作者: 侯敏 刘东升 刘冬瑞 张丽萍 王春晖
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆代码 贝叶斯网络 质量评估模型 预测 重构
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: NASAC 2015
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.036

摘要

针对软件中克隆代码的质量进行研究,评价软件当前所有版本中克隆代码的质量.在此基础上使用贝叶斯网络训练已有样本数据,得到克隆代码质量预测模型,其能预测软件未发布版本中克隆代码的质量,根据评价和预测结果给开发人员提供克隆代码重构和有效复用的建议,防止有害克隆代码的大量繁殖.实验表明,该方法能够较准确地预测软件中克隆代码的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春晖	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	21	177	8.0	13.0
2	刘东升	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	76	464	12.0	18.0
3	张丽萍	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	66	435	11.0	18.0
4	侯敏	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	13	52	5.0	7.0
5	刘冬瑞	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	2	5	1.0	2.0