基于灰色理论和神经网络的房地产前期价格预测研究

• 作者: 丛苏莉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 房地产 前期价格 神经网络 周期性 非线性特点
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.028

摘要

为了克服单一灰色模型或者BP神经网络的局限性,提出灰色理论和神经网络的房地产前期价格预测模型.该模型采用灰色模型对房地产前期价格的规律性进行分析,BP神经网络对房地产前期价格的随机性进行刻画,实现了优势互补,最后进行房地产前期价格预测具体应用实例分析.结果表明,该模型可以准确描述房地产前期价格的变化趋势,提高房地产前期价格的预测精度,为房地产前期价格预测提供了一种有效的建模工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛苏莉	烟台大学文经学院建筑工程系	6	19	2.0	4.0