数据挖掘技术在地方政府债务风险研究中的应用

• 作者: 何迪
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 地方政府 债务风险 神经网络 指标体系 灰色关联分析法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.026

摘要

为了科学、合理地对地方政府债务风险进行评价,提出基于数据挖掘技术的地方政府债务风险评价模型.首先建立地方政府债务风险评价的指标体系,采用灰色关联分析方法确定地方政府债务风险指标的关联系数;然后利用数据挖掘技术——神经网络自动处理数据的优点,建立地方政府债务风险评价模型;最后通过实证分析验证模型的可信度.实证结果表明,与参比地方政府债务风险评估模型相比,该模型提高了地方政府债务风险评价的准确性,加快了地方政府债务风险评价的速度,可以有效降低地方政府债务风险,具有一定的推荐价值.