考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法

• 作者: 耿秀丽 马万元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多属性决策 VIKOR方法 区间直觉模糊集 交叉熵 支持度
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|N94
• 字数: 5719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0255

摘要

针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法.区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息.考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小.将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离.最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	马万元	上海理工大学管理学院	3	12	2.0	3.0