基于改进形态滤波器和弧长差分序列的微电网电能质量扰动定位与识别

• 作者: 兰莹 卓金宝 卢捷 张威 施伟锋
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 定位与识别 改进形态滤波器 弧长差分序列 微电网
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 21-34
• 页数: 14页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 8947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161483

摘要

针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法.首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波.然后,在分析扰动波形变化规律和三个典型扰动算例的基础上,定义并计算滤波后扰动信号的弧长差分序列.最后,利用弧长差分序列定位准确扰动时间,从弧长差分序列和滤波后信号中提取幅值特征和波峰特征,输入到已定义识别规则的扰动识别器,实现扰动识别.仿真试验和实际微电网数据试验结果表明,该方法能够精确定位和识别混入不同强度噪声的5种单一扰动和3种复合扰动,适用于实际微电网电能信号扰动的定位与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟锋	上海海事大学电气自动化系	84	410	10.0	17.0
2	张威	上海海事大学电气自动化系	24	65	4.0	5.0
3	卓金宝	上海海事大学电气自动化系	19	31	3.0	5.0
4	兰莹	上海海事大学电气自动化系	9	20	2.0	4.0
5	卢捷	上海海事大学电气自动化系	1	0	0.0	0.0