基于流形排序的动态过抽样方法研究

• 作者: 乔媛媛 刘海洋 曲朝阳 杨杰明 王林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 不平衡数据 流形排序 过抽样
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1659-1662,1667
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.013

摘要

针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题,提出一种基于流形排序的动态过抽样方法.该方法采用流形结构描述数据,根据数据内在的全局流形结构对少数类数据进行排序,选择出排序值高的数据执行重采样策略,以达到改善数据平衡度的目的.实验结果表明,在动态的不平衡数据集上,该方法获得了比当前同类方法更好的分类效果,还能有效提升分类器对少数类的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
2	杨杰明	东北电力大学信息工程学院	36	145	7.0	10.0
3	乔媛媛	东北电力大学信息工程学院	2	19	2.0	2.0