双精度容差关系决策粗糙集及其属性约简

• 作者: 张鑫 李续武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策粗糙集 容差关系 不确定性度量 属性约简 目标识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1654-1658
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.012

摘要

决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来.为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论,首先提出属性相似度的概念,并基于属性相似度定义了双精度容差关系.然后,基于双精度容差关系,结合贝叶斯最小风险决策原则建立不完备区间值信息系统下决策粗糙集模型.针对该模型,对不确定性度量进行修正并基于修正的不确定性度量对该模型的属性约简进行研究.最后提出属性约简算法并应用于目标识别实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李续武	空军工程大学防空反导学院	32	145	6.0	10.0
2	张鑫	空军工程大学防空反导学院	5	19	2.0	4.0