基于模糊神经模型的语言主观性检测

• 作者: 侯翔 彭小利 蒲国林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感分析 主观性检测 模糊集 神经网络 特征选择
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1647-1649
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.010

摘要

针对文本主观性分析性能不足问题,提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型.该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征,通过对神经网络的输入模糊化操作,从而实现了句子级的主观性检测.通过在多个数据集上的测试表明,该方法具有较高的主观性检测准确率,是一种可靠的情感分析方法,对跨语言的主观性分析有明显意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小利	四川文理学院计算机学院	23	66	5.0	7.0
2	侯翔	四川文理学院计算机学院	29	62	5.0	6.0
3	蒲国林	四川文理学院计算机学院	43	929	11.0	30.0