体育训练过程中的运动视频分析与识别研究

• 作者: 南秋红
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体育训练 运动视频 分析与识别方法 粒子滤波技术
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与图片处理
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TN948.43-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.018

摘要

当前的体育训练过程中,训练员使用难度较小的视频重播与解析管理方式为运动员讲解动作要领,不够直观和科学,不能满足训练员对运动效果评估的需求.针对该问题,研究了体育训练过程中的运动视频分析与识别过程,采用基于粒子滤波预测的自适应阈值运动目标分离算法实现运动目标的自适应分离.通过粒子滤波技术跟踪运动员的运动,塑造运动模型,并依据运动模型预测后续运动视频帧内不同重要关节点的位置,完成后续运动视频帧的跟踪.采用条件随机场方法实现体育训练视频中的动作识别.实验结果说明该方法具有较高的动作识别率和较低的误分离率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南秋红		7	11	2.0	2.0