改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法

• 作者: 朱江 李方伟 李骐
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 隐马尔可夫模型 参数优化 模拟退火算法 态势评估
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 1331-1334,1340
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1331

摘要

针对隐马尔可夫模型(HMM)参数难以配置的问题,提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法,更加准确地反映网络的安全态势.所提方法以入侵检测系统的输出作为输入,根据Snort手册将报警事件分类,得到观测序列,建立HMM,将改进的模拟退火(SA)算法与Bauw_Welch (BW)算法相结合对HMM参数进行优化,使用量化分析的方法得到网络的安全态势值.实验结果表明,所提方法能较好地提升模型的精度与收敛速度.