医学影像云存储模型的研究与设计

• 作者: 任仲山 周丽娟 齐来军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学影像数据 云存储 并行索引 编码技术
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 64-70,122
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.011

摘要

为解决早期云计算模型对医学小文件存储出现的单节点问题,数据高冗余造成数据的不一致性以及检索效率低等方面的问题,提出一种新型云存储模式.模型中,引入BWFS算法实现优化海量医学小文件序列化合并,优化纠删码算法实现数据块编码,减少数据块的冗余存储,而且引入位图索引技术与HBase索引结合形成新型并行索引策略,优化HBase主索引的缺点.实验表明,新型存储模型通过使用BWFS算法和纠删码技术减少了集群主控节点的内存消耗,在保证数据快速恢复的情况下,减少了集群数据的冗余存储,并行索引技术提高了医学数据影像的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽娟	首都师范大学信息工程学院	27	199	9.0	13.0
5	任仲山	首都师范大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0
11	齐来军	首都师范大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0