特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别

• 作者: 区峻 石千惠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体育运动动作识别 随机投影 高斯混合模型 特征向量降维
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与图片处理
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP191
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.016

摘要

为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法.首先采集体育运动动作的视频图像,并提取体育运动动作的特征向量,然后采用随机投影算法对特征向量进行降维处理,最后采用高斯混合模型对降维后的训练样本进行学习,构建体育运动动作识别模型,并采用各种体育运动动作数据集对性能进行测试.结果表明,该方法获得了理想的体育运动动作识别结果,而且识别正确率高于其他体育运动动作识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	区峻	广西师范大学体育学院体操教研室	12	32	3.0	5.0
2	石千惠	广西师范大学体育学院体操教研室	5	9	2.0	3.0