一种自适应的异常声音端点检测方法

• 作者: 徐保民 李文婧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 异常声音 端点检测 自适应 模糊归一化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171236

摘要

在综合分析声音端点检测技术的基础上,针对公共场所异常声音的特点,提出一种综合短时优化过零率和短时TEO对数能量自适应端点检测方法,以及特征数据的模糊归一化方法,在此基础上引入背景噪声动态建模、前后端延时确认、阈值动态更新机制,进行异常声音端点检测.Matlab仿真实验表明,该方法能较好地适应低信噪比背景噪声变化的公共场所环境,具有较好的检出率和较低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保民	北京交通大学计算机与信息技术学院	9	12	3.0	3.0
2	李文婧	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	3	1.0	1.0