基于列存储机制下多维数据仓库模型的优化与研究

• 作者: 孙蕾 徐晓锦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 OLAP 无连接星型模型 列存储 数据压缩
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.008

摘要

通过对分布式列存储机制下多维数据仓库模型的研究,考虑到多维数据仓库模型上的关联和聚集操作常常会引入大量的数据迁移,提出一种有效的列存储机制下多维数据仓库模型的优化方法即结合层次编码技术.采用维表层次全局域编码和维表层次局部域编码相结合的方式对传统星型模型维表中的层次信息进行二进制编码整合,将维表的层次信息压缩进事实表形成无连接星型模型,并针对新模型下的数据特征提出一种复合压缩策略,以期减少分布式列存储机制下的OLAP操作引入的数据迁移并降低数据存储空间,提升系统的查询性能.实验结果表明,该优化方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙蕾	华东师范大学计算机科学技术系	28	281	10.0	16.0
2	徐晓锦	华东师范大学计算机科学技术系	2	8	2.0	2.0