基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测

• 作者: 张小恒 李勇明 谢文宾
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 极低信噪比环境 基音频率 进化算法 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与图片处理
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.013

摘要

构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡.采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法).将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
2	张小恒		7	9	2.0	2.0
6	谢文宾	重庆大学通信工程学院	3	17	2.0	3.0