基于小波域分频的变电站红外监控图像噪声自适应滤波算法

• 作者: 姚雪晴
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 电力设施 红外监控图像 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电气设计
• 页码范围: 26-27,172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2601字
• 语种: 中文

摘要

针对变电站大量电力设施暴露于野外,受到空气粉尘、光照不均等因素的影响存在实地获取的红外监控图像含有大量噪声的问题,提出了一种基于小波域图像分频思路的自适应去噪算法.该算法首先对经分解后的变电站电力设施红外监控图像的小波低频、高频系数分别进行重构,得到空间域原始图像的背景图像和细节图像;然后对背景图像采用K-SVD字典学习自适应去噪算法进行处理;对于细节图像,根据其噪声分布特征,提出了一种基于窗口尺寸自适应调整的中值滤波改进算法进行处理;最后对噪声抑制后的背景和细节图像进行融合.研究表明,本文算法处理后的图像清晰度较高,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚雪晴		3	1	1.0	1.0