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摘要:
当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,访问时间过长,降低了集群效率.为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略.为减少副本调度的次数,先根据节点的CPU、内存、网络、存储负载以及网络距离来评价节点的性能,再从中选取高性能节点进行存储.副本调度以节点中副本的访问频率为依据,结合硬件配置,把访问频率高的副本尽可能存储在高性能、高配置的节点中,以加快集群响应速度.实验结果表明,改进后的策略可以在异构集群中提高副本的访问效率,优化负载均衡.
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关键词云
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文献信息
篇名 存储中的副本分级存储调度策略
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 云存储 HDFS 分级存储 副本调度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 NASAC 2015
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP301
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冬菊 北方工业大学云计算研究中心 12 55 5.0 7.0
2 李青 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
共引文献  (1073)
参考文献  (5)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
HDFS
分级存储
副本调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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