基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究

• 作者: 乔伟伟 刘永俊 姚宇峰 王晓楠 谢从华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 暗通道先验 核回归 透射率 大气光强度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1277-1280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.073

摘要

针对雾霾天气条件下,大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题,提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法.根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率,采用局部多项式核回归对透射率进行精细化处理,利用细化后的透射率和估计出的大气光强度恢复雾霾图像.通过大量的实验数据表明,该方法可以有效地对雾霾图像实现去雾处理.与最新的几种去雾算法相比较,该方法处理后的图像保留了更多的细节信息,极大地提高了图像的清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢从华	常熟理工学院计算机科学与工程学院	41	154	6.0	11.0
2	刘永俊	常熟理工学院计算机科学与工程学院	42	118	5.0	8.0
3	姚宇峰	常熟理工学院计算机科学与工程学院	14	67	4.0	8.0
4	王晓楠	常熟理工学院计算机科学与工程学院	24	167	6.0	12.0
5	乔伟伟	苏州大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0