基于Hadoop平台的K-means算法优化综述

• 作者: 孙红 孟佳伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据处理 Hadoop K-means MapReduce
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171405

摘要

在科技高速发展的今天,海量数据处理问题受到人们广泛关注.将K-means聚类算法与Hadoop平台相结合是处理海量数据问题的一条可靠途径.简单介绍Hadoop和K-means算法以及K-means聚类算法MapReduce并行化实现,并阐述目前Hadoop平台下K-means算法的几种优化方式,最后提出研究展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	64	316	10.0	12.0
2	孟佳伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	9	2.0	2.0