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摘要:
构建太湖水域较长时间范围的植被指数全时空数据有助于全面了解太湖蓝藻水华的时空变化特征.以MODIS数据产品MOD13Q1为数据源,构建了太湖水域MODIS-EVI全时空数据,并做了探索性空间数据分析.结果表明,该研究的时空数据获取和分析方法是可行的,对该数据进行经验正交函数分解,能够获得太湖水面EVI典型的空间分布模式.
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文献信息
篇名 太湖MODIS-EVI完全时空数据获取与探索性分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 水华 增强植被指数 探索性空间数据分析
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 226-230
页数 5页 分类号 S127
字数 4695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾克军 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 63 864 16.0 27.0
2 张恒敢 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 40 520 12.0 22.0
3 张斯梅 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 28 335 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
水华
增强植被指数
探索性空间数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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