基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提升钻式采煤机的采煤效率,选取了以螺旋钻杆的内径、螺旋外径升角、螺旋内径升角及螺距为变量,并依据实际生产需要,选取以螺旋钻杆的能耗最低和最大输煤生产率为优化目标,并将多目标烟花算法(MOFWA)应用到螺旋钻杆参数优化过程中.实验结果表明,在保证采煤机各项参数要求的基础上,钻式采煤机的输煤生产率提高了30.83%,能耗则降低了4.89%.总体上提高了采煤机的采煤效率,可为钻式采煤机螺旋钻杆的参数设计提供依据.
推荐文章
基于人工蜂群算法优化采煤机伺服系统PID参数
人工蜂群算法
PID控制器
粒子群优化算法
遗传算法
冲击式采煤机刀齿几何参数的优化
冲击式采煤机
刀齿
几何参数
优化
基于遗传算法的采煤机螺旋滚筒多目标优化设计
采煤机
螺旋滚筒
综合性能
多目标优化
遗传算法
基于粒子群算法的钻进参数多目标优化
钻进参数
多目标优化
机械钻速
粒子群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MOFWA算法的采煤机螺旋钻杆参数的多目标优化设计
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 输煤生产率 多目标烟花算法 螺旋钻杆参数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 285-287
页数 3页 分类号 TD421.6
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.04.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜长龙 中国矿业大学信息与电气工程学院 158 1120 17.0 27.0
2 童敏明 中国矿业大学信息与电气工程学院 143 1024 16.0 25.0
3 宋彬 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 20 2.0 3.0
4 孙苏园 中国矿业大学信息与电气工程学院 4 10 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (38)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
输煤生产率
多目标烟花算法
螺旋钻杆参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导