一种基于层次聚类的软件架构恢复方法

• 作者: 佟宁 李寒 陈峰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 架构恢复 面向对象 面向过程 系统划分
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: NASAC 2015
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.016

摘要

针对软件聚类侧重相似度测度而欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR).该方法有针对性地选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和主观评估准则.与目前效果较好的软件聚类方法相比,HCSAR在聚类中期能生成更多的簇,主观判定数更低,能够通过调整关注点获得不同的聚类结果,使用设计的评估准则分析聚类结果还能有效辅助系统划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李寒	北方工业大学计算机学院	7	12	3.0	3.0
5	陈峰	德蒙特福德大学计算机与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
6	佟宁	大连交通大学软件学院	4	8	2.0	2.0