面向监视视频实时分析的快速行人检测方法

• 作者: 欧阳一鸣 疏国会 苏本跃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 行人检测 运动侦测 支持向量机 Haar 帧间滤波 积分图 监视视频
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1257-1260
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.068

摘要

为解决监视视频实时分析应用中行人检测效率低的问题,提出一种快速行人检测方法.首先,采用运动侦测方法提取运动区域,并结合行人检测要求对运动区域进行尺寸扩展、归一化和拼接操作;然后,在拼接图像上结合积分图快速提取各运动区域的Haar特征,并采用双支持向量机实现快速的特征分类;最后,结合包围盒相交策略进行帧间滤波,降低行人误检现象.实验表明,该方法不仅可以实时检测行人目标,而且检测错误率低于现有主流方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏本跃	安庆师范大学计算机与信息学院	69	398	12.0	17.0
2	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
3	疏国会	合肥工业大学计算机与信息学院	20	45	4.0	6.0