基于RSSI高斯滤波的LSSVR无线传感网络定位算法

• 作者: 梁茹冰 钟阳晶 黄小虎
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 接收信号强度 最小二乘支持向量回归机 高斯函数 定位 无线传感网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 6-9,13
• 页数: 5页
• 分类号: TN914-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.002

摘要

为了降低基于接收信号强度指示(RSSI)测距误差对节点定位的影响,解决RSSI测距定位误差较大的问题,提出基于RSSI高斯滤波的最小二乘支持向量回归机LSSVR定位算法(LSSVR-GF-RSSI).LSSVR-GF-RSSI算法先利用高斯函数滤除误差较大的RSSI值,筛选出较准确的RSSI值,再依据这些值计算未知节点离锚节点间的距离.将这些距离作为LSSVR的输入,建立基于RSSI测距的LSSVR定位算法模型,最终,估计未知节点的位置.仿真结果表明,提出的LSSVR-GF-RSSI算法能够有效地降低均方定位误差,比传统的基于RSSI的LSSVR定位算法减少了约12%~20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄小虎	华南农业大学数学与信息学院	8	16	2.0	3.0
2	梁茹冰	华南农业大学数学与信息学院	25	54	4.0	5.0
3	钟阳晶	华南农业大学数学与信息学院	1	4	1.0	1.0