基于增强方向局部二值模式的纹理分类

• 作者: 刘晓惠 孙君顶 李海华 陈鹏鹏 靳姣林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部二值模式 中心对称局部二值模式 方向局部二值模式 纹理分类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1249-1252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.066

摘要

针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题,提出了增强方法.首先,在方向局部二值模式的基础上,通过将局部邻域划分为多个8-正交邻域的策略,以降低方向局部二值模式的特征维数;其次,在方向局部模式中引入局部三值模式的思想,以减少噪声的影响.采用CURet、UIUC及Outex三个纹理图像库进行实验,结果证明了该方法以较低的特征维数取得了更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	靳姣林	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	12	3.0	3.0
3	李海华	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	12	3.0	3.0
4	刘晓惠	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	13	3.0	3.0
5	陈鹏鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	7	17	3.0	4.0