多因素自适应心跳检测算法研究

• 作者: 张一川 易俗 殷慧文 王闯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式系统 心跳检测 多因素 心跳频率
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 86-93,128
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0213

摘要

分布式系统中心跳检测是节点故障检测机制的关键技术之一,心跳频率设定的合理性将影响到故障检测的准确性和完整性.针对大数据环境下,分布式系统产生故障受到网络、节点、作业多方面影响,为了提高心跳频率在多方面因素影响下的合理性设定,提出一种多因素心跳检测综合指标评价模型.在该模型下同时考虑网络负载情况和节点CPU工作状态及节点作业的大小对心跳检测过程的影响.在此基础上,提出了基于多因素评价模型的自适应心跳检测算法.该算法可以随网络环境、节点CPU占用率、作业任务大小自适应地改变心跳频率,综合各因素给出心跳频率设定的最优方案.最后通过实验验证了多因素对心跳频率自适应调整的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易俗	辽宁大学创新创业学院	27	83	5.0	8.0
2	殷慧文	辽宁大学创新创业学院	14	53	4.0	6.0
3	张一川	东北大学软件学院	16	184	8.0	13.0
4	王闯	东北大学软件学院	5	22	2.0	4.0