高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究

• 作者: 任玉强 吕江靖 周曦 周祥东 田国栋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高安全性 人脸识别 活体检测 唇语识别 迁移学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1221-1225,1230
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.060

摘要

针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击,构建了一种将人脸识别与口令密码相结合,并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身份认证系统.首先由于汉语唇语数据的缺少,建立了CNLIP1和CNLIP2两个较大的汉语唇语数据库;其次,为了保留唇语的时序性,采用堆叠卷积独立子空间分析(ISA)深度神经网络模型来实现唇动时序特征的提取;最后提出使用迁移学习算法来训练特定人唇语识别模型.实验证明,唇动时序特征能更好地表征出数字串唇语,迁移学习训练的特定人唇语模型能够满足活体检测的需要,所构建的高安全性人脸识别系统具有较好的防攻击效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉强	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	1	17	1.0	1.0
2	田国栋	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	2	17	1.0	2.0
3	周祥东	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	4	22	2.0	4.0
4	吕江靖	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	2	19	2.0	2.0
5	周曦	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	12	95	6.0	9.0