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摘要:
针对传统分布估计算法局部搜索能力弱,易陷入早熟收敛的问题,在分布估计算法的基础上引入精英策略并采用划分子种群独立进化的方式,提出一种基于精英协同的多种群分布估计算法.该算法混合了两种后代产生的策略:一种是进化过程采用精英协同操作用于进行局部搜索并开辟出新的搜索空间,另一种是采用划分子种群独立进化方式保证种群间个体的多样性.基准测试函数实验结果表明,该算法在收敛性和多样性方面均表现出明显优势.
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文献信息
篇名 基于精英协同的多种群分布估计算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 分布估计算法 早熟收敛 精英协同 子种群
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 281-285
页数 5页 分类号 TP183
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦剑 南京邮电大学通达学院计算机工程系 3 6 2.0 2.0
2 刘方 南京邮电大学通达学院计算机工程系 5 5 2.0 2.0
3 周丹 南京邮电大学通达学院计算机工程系 7 5 2.0 2.0
4 谢敏 南京邮电大学通达学院计算机工程系 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布估计算法
早熟收敛
精英协同
子种群
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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