一种基于航空旅客行为的旅客细分模型

• 作者: 刘扬帆 熊梦琪 许青林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 航空旅客 层次分析法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 69-74,121
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 6791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0373

摘要

针对当前航空公司旅客细分工作不够精准的问题,在传统旅客划分模型的基础上,提出了一种旅客价值评价模型来提高旅客细分的准确度,该模型根据旅客的行为偏好对旅客进行细分,构建模型采用的方法为层次分析法,其中在使用层次分析法确定各参数权重时的关键在于如何构造完全一致的判断矩阵,提出了一种改进判断矩阵一致性的算法,使得一致性调整过程简单且结果有效.采用改进后的层次分析法确定旅客模型各参数的权重并通过旅客购票信息对旅客进行分类,为航空公司针对有着不同行为偏好的旅客制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许青林	广东工业大学计算机学院	20	102	5.0	10.0
2	熊梦琪	广东工业大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
3	刘扬帆		1	7	1.0	1.0