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摘要:
本文基于有向加权网络模型,构建了三个影响力矩阵,并利用层次分析法对其赋权求和,形成多重影响力矩阵,从而提出了一种基于该矩阵的节点重要性评价方法.该方法通过新定义的交叉强度指标,来表征节点的局部重要性;利用全网节点对待评估节点的重要性影响总值,来表征节点在全网中的相对重要性.在分析影响节点对待评估节点的影响比例时,既考虑到节点间的距离因素,又引入了最短路径条数因素;既考虑了该影响节点对网络中其他节点的影响关系,又考虑了网络中其他节点对该待评估节点的影响关系,使得评价方法更加全面.将算法运用于ARPA网络,结果表明,该方法能有效地区分各节点之间的差异.最后,对实验结果进行连锁故障的仿真对比实验,进一步验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多重影响力矩阵的有向加权网络节点重要性评估方法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 有向加权网络 节点重要性 多重影响力矩阵 最短路径条数
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号
字数 9215字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.66.050201
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭进利 上海理工大学管理学院 137 893 16.0 24.0
2 王雨 上海理工大学管理学院 7 38 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有向加权网络
节点重要性
多重影响力矩阵
最短路径条数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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