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摘要:
自然界和人类社会中存在各种各样的复杂系统,这些系统由许多相互连接的单元构成,而网络是描述复杂系统最自然的工具.通过形态空间网络的层次性量化:树状性、前馈性和顺序性,可以很好的探究网络本身及其内部的结构特征演化.应用可视图算法,研究FBM和维基百科投票管理人的职位晋升网的层次演化.得出:不同网络的形态和内部演化不同,但也有相似性.FBM的网络形态相对稳定呈现蝴蝶状,前馈性和顺序性呈现趋势性变化.维基百科投票网络,前馈性与分数布朗运动呈现相同趋势,但顺序性相对稳定,小幅度的波动,并且树状性不同于FBM,从反椎体到蝴蝶状最后演变成椎体.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的层次性研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 复杂网络 层次性 可视图 网络形态空间
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 F224.33
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.09.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会杰 上海理工大学管理学院 27 45 3.0 6.0
2 唐宽鹏 上海理工大学管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
层次性
可视图
网络形态空间
研究起点
研究来源
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期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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