基于稀疏描述的SAR目标方位角估计算法

• 作者: 刘明 卢福刚 王军 陈士超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 方位角估计 稀疏描述 目标识别 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.036

摘要

精确的目标方位角估计对于基于模板的SAR ATR算法的性能提高大有裨益,可降低算法运算量,提高运算效率.提出一种有效的基于稀疏描述的SAR目标方位角估计方法.首先,利用所有训练样本构造字典矩阵,获得测试样本的稀疏描述向量;然后,通过稀疏描述向量中的非零系数计算重构误差,利用SAR图像中特有的目标方位角敏感特性,选出重构误差最小的样本所对应的方位角作为估角结果.不同于现有的方位角估计方法,所提算法可以有效地克服180°方位角模糊问题.采用实测的MSTAR数据进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	55	214	7.0	12.0