基于兴趣热点的移动社交网络资源发现机制研究

• 作者: 李致远 陈汝龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动社交 资源发现 马尔可夫 兴趣热点
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1180-1184
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.051

摘要

针对移动社交网络中资源发现方法单一、效率不高的问题,提出了一种基于兴趣热点的资源发现机制(IHRD).IHRD利用移动节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系,根据兴趣热点与社会关系之间的关联设计了基于兴趣热点的资源搜索办法;最后,引入马尔可夫预测模型,对兴趣热点的变化进行有效预测,进一步提高了资源搜索效率.仿真实验表明,IHRD与同类发现机制相比,具有较高的资源发现效率、较低的平均时延与通信开销,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致远	江苏大学计算机科学与通信工程学院	17	87	5.0	9.0
3	陈汝龙	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	7	2.0	2.0