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摘要:
藏文古籍是我国重要的文化瑰宝,但由于年代久远及保存不当,部分古籍图像信息退化严重.传统的图像自适应方法存在图像分辨率低等不足,为此提出一种基于自适应二值化算法的图像恢复算法研究,首先提取破损图像的临界数值,将退化古籍文本和背景进行图像分割.实现对藏文古籍图像自适应补偿.实验结果表明改进的二值化算法效果明显优于传统算法,能够在很大程度上提高图像的识别率.
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文献信息
篇名 藏文古籍图像信息自适应补偿二值化算法研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 藏文古籍 二值化算法 自适应补偿
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 数字产业
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号
字数 1818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.20.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈淑涛 西藏大学信息科学技术学院 23 25 3.0 4.0
2 高飞 西藏大学信息科学技术学院 36 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
藏文古籍
二值化算法
自适应补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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