基于模糊C均值的舆情等级分类模型研究

• 作者: 聂方彦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 舆情等级 模糊C均值 自动聚类
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171144

摘要

舆情应对的基本前提是舆情研判,也即将舆情按照轻重缓急程度归类,然后采取不同的应对措施.将舆情划分为4个等级,结合模糊C均值(FCM)算法定义了一个对舆情的自动聚类判别模型,并运用样本舆情对模型进行了验证分析.在舆情应对中,可将模型得出的结果作为应对的辅助手段,提升舆情应对的精准度和实时性,提高各级舆情部门的应对能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂方彦	湖南文理学院计算机科学与技术学院	31	101	6.0	8.0