盲人英语自助学习中的字母图像自动识别方法优化

• 作者: 韩峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 盲人 英语学习 图像自动识别 特征点检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.034

摘要

采用字母图像的特征点检测方法进行信息标定,实现图像自动识别,为盲人进行英语自助学习提供向导.提出一种基于字母角点分量小波三级提升分解的字母图像自动识别方法,对原始的字母图像进行盲人视觉信息空间重构,对重构的图像进行小波分解,实现字母信息特征分布角点的检测;并采用小波三级提升分解实现图像信息增强,实现字母图像自动识别改进.仿真结果表明,采用该方法进行字母图像自动识别的准确度较高,提高了图像的输出信噪比及归一化配准度,可有效指导盲人英语自助学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩峰		14	2	1.0	1.0