基于固有时间尺度分解模型的通信辐射源特征提取算法

• 作者: 吕季杰 杨俊安 桂云川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 通信辐射源 特征提取 时间尺度分解 时频分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1172-1175
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.049

摘要

针对当前通信辐射源个体识别准确率偏低、特征提取效率不高等问题,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)模型的通信辐射源特征提取算法.该算法提取了原信号的双谱特征、固有旋转分量的分形特征并结合了瞬时幅频谱特征组成特征向量,使用支持向量机(SVM)得到分类结果.通过对六部实际电台的分类实验结果表明,该算法在不需要任何先验信息的情况下,仍然可以取得较好的分类结果,并且相比基于经验模态分解(EMD)的特征提取方法在识别准确率和运算效率上都有一定程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	解放军电子工程学院信息工程系	43	470	10.0	20.0
5	桂云川	解放军电子工程学院信息工程系	4	15	3.0	3.0
9	吕季杰	解放军电子工程学院信息工程系	3	11	2.0	3.0