模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测

• 作者: 李军 王燕妮 田思敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 迭代自组织分析聚类 关键帧 直方图熵值 异常行为
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 120-123,127
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.033

摘要

针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法.该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据分类结果采用直方图熵值法对异常行为进行判断.实验结果表明,所提算法可以对具有复杂背景的监控区域有效地实现人体的检测,并且能准确地识别出人体异常的动态行为,有效地减少了住宅小区和养老院的安全隐患.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕妮	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	176	6.0	12.0
2	李军	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	4	1	1.0	1.0
3	田思敏	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	4	1.0	2.0