大数据在基于Kinect的中风康复训练中的应用

• 作者: 赵阳洋 陈丽兰 陈平平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 朴素贝叶斯分类器 Kinect 中风治疗
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171060

摘要

为了根据不同中风患者的康复情况制定相应的中风治疗标准,对基于大数据改进中风康复训练行为的识别进行了研究.首先,通过Kinect获取人体20个骨骼关节点的数据信息,然后提取关节点极坐标的位置信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计.根据捕获的各种人群数据信息,在云服务器上的数据分析系统加以量化和分析后进行阈值计算.基于此,可对中风康复训练动作识别阈值进行偏差处理,从而设定不同的患者人群最合适的动作标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平平	广州中医药大学医学信息工程教研室	45	190	8.0	12.0
2	赵阳洋	广州中医药大学医学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	陈丽兰	广州中医药大学医学信息工程学院	7	115	4.0	7.0