基于图像分析的车祸现场识别技术研究

• 作者: 刘邦凡 黄玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分析 车祸现场 识别技术 城市交通
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.032

摘要

由于车祸现场环境复杂,科研组织曾提出的各类车祸现场识别方法不具备较高的识别精度和较短的识别时间.为了合理管理城市交通,提出一种基于图像分析的车祸现场识别方法.使用光敏传感器对城市交通视频中的车祸现场图像进行采集,并提取出图像的灰度阈值.图像定位工作以车祸现场图像的灰度阈值为输入,对其进行分割和边缘删除,获取其中重要信息的定位图像并进行输出.图像识别工作以定位图像为输入,采用模式匹配技术识别出其中的目标车祸参数并发出警报,以实现对车祸现场图像中目标车祸参数的精准、高效定位.实验结果表明,所提方法具有较高的识别精度和较短的识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘邦凡	燕山大学公共管理学院	431	1334	16.0	22.0
2	黄玲		15	13	2.0	3.0