引入高阶P-Laplace的图像全变分盲复原方法

• 作者: 吴亚娟 徐黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 确定性盲复原 高阶P-Laplace 全变分 分裂布雷格曼 交替最小化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0125

摘要

针对确定性盲复原中的振铃、阶梯现象和噪声抑制不充分的问题，将高阶P-Laplace算子引入到经典的全变分盲复原方法中。首先利用shock滤波器进行清晰边缘预测，后根据自然图像中像素的变化规律，对图像的边缘和平滑区域进行不同形式的处理，最后采用分裂布雷格曼迭代和交替最小化算法对非约束扩散方程进行求解。实验结果证明，与近年的一些盲复原算法相比，提出的改进算法能较好地缓解振铃现象，保护好边缘信息并改善图像复原效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚娟	西华师范大学计算机学院	26	75	6.0	8.0
2	徐黎明	西华师范大学计算机学院	7	27	3.0	5.0